只要路子对,选品并不难

作者:国际商标网    来源:国际商标    发布时间:2021-06-16 13:35    浏览量:

选品是很多亚马逊卖家的头等大事,圈里有句话,做亚马逊七分靠选品,三分靠运营。选品的重要性就可想而想而知了吧。
有很多公司做的很成功,在很大程度上都是依靠一个爆款产品赚到第一桶金,而后扩大经营,一步步向人生巅峰;
同样的,很多公司做不下去也是因为选品的问题,老板觉得这个产品很有卖点,市场需要量很大,结果呢?屯了几万几十万的货,又卖不出去,现金流断了,公司也就倒了。
选品这么重要,怎么去选品呢?荟选品今天用一个案例来说明选品的流程:

Jenifer服务于一家大型跨境电商公司,该公司主要的营销平台是亚马逊。因为工作表现优异, 公司升任她为美国区市场经理。当然,欲戴王冠,必承其重。Jenifer很快就感受到了高职位带来的压力。

 

公司马上派了工作任务给她:充分了解美国市场,给出市场调查报告;了解各个商品品类的市场表现,为采购部门提供选品参考意见。

简单的说就是希望 Jenifer可以改善选品,从而提高公司在美国区的销售额。在选品之前,Jenifer首先得做好市场调研工作。根据市场的反馈信息,得出产品的好坏以及受欢迎程度。

Jenifer希望这项工作能有所进展,并在部门里开展了多次讨论。经过一番努力Jenifer的部门终于总结出针对美国市场的亚马逊商品选品策略:

Jenifer 的公司主营的是电子产品,所以Jenifer先确定自己的选品方向,大方向就是在亚马逊的各个官网上尽可能的收集各种电子产品的的信息。

根据多年的业务经验,Jenifer的公司在小型电子产品的营销上具有一定的优势,所以Jenifer确定在选品上要着重了解小而轻的产品。

A产品基础表现

 
 

 

1,客单价。产品的售卖价格范围区间:200美刀到300美刀。

2,评分。产品获得的评分3星以上

3,评分数。评论量应该在500~1000之间。

4,排名。产品在此类目中的排名BSR要小于2000。

5,过滤掉那些图片少、质量低、描述少、变体少的商品。

6,过滤掉不采用FBA,评分低的商品。

7,通过Google Trends、CamelCamelCamel等平台推测待选商品的销量走势。

 

B产品回报率

 
 

 

1,产品的回报率关乎利润率以及成本控制,而且还要有一定的定价技巧,独特的营销方式,此时应关注类目排名top100的产品,对此进行分析研究,得出想要的数据信息。

2,抓取和分析产品属性,了解自身的同时要做好核心关键词的选择以及分析核心竞争力。

3,数据对比分析:自发货与FBA,自发货的整体费用比FBA低,但FBA带来的可观利润比自发货的高。当然这并不是一定的,要根据公司自身的产品来计算结果。

4,利润和单价,确定好定价以后核算利润,盈利多少才是有利可图

5,产品分析,选好产品以后,分析市场价值以及预测售卖期的长短。

 

C市场产品评估

 
 

 

1,产品延伸性:产品可以附带延伸发展其他商品,可配套销售,或者开发延伸品。

2,产品销量预期:根据产品受众,以及可配搭销售的商品推算产品销售预期。

3,产品季节性:依照每个季节的原则,根据不同类目的占有率,确定平台的受众范围。

4,产品节日性:黑色星期五,网络星期一,万圣节,感恩节,情人节,圣诞节,儿童节等

 

D 产品供应链以及改造难度

 
 

 

1,产品供应链管理

质量——私密性——稳定的交期(补货周期、账期)

2,私模成本投放

自行开放:初期投放和中前期投放(两个投放的资金不相同)

包销:时间控制

改造难度:功能性、使用性

改造难度分析:低成本输出,才可以有高利润的收入。改造最大的难点在于控制成本。

3,满足客户需要

亚马逊的买家购买物品后觉得物有所值,那么产品的选择就到位了。

礼品赠送:很多卖家在选择产品销售的时候会搭配赠品发货,实际上这种效果有时候往往会造成店铺的评分下降。因为赠品不是买家的核心需求,但赠品的好坏也影响顾客的心理。核心需求决定市场的最大效果。

4,产品功能

满足客户需求为标准。    

经过前面一系列的工作,到这里应该有一份理想的待选产品清单了,根据之前的数据反馈,从上架的商品中挑选了12个销量表现很差的商品,并从选品清单中挑选12种产品替换掉这些业绩不良的商品。之后就是联系厂商进货,最后把精选的产品上架。

等待市场的反馈,然后再用选品清单上的产品换掉那些销量不佳的商品。以此循环,不断提高选品的成功率。Jenifer 感觉自己的工作终于有了方向,满心欢喜地宣布散会。并卯足精神准备带领团队开创新的成绩。

但是到了实践环节,Jinefer和同事们就迷茫于海量的信息和数据之中了,很多同事都开始怀疑Jenifer所拟出的策略是否具有可行性。部门里的工作人员数量是有限的,单靠人力根本无法处理上百万种品类商品所产生的海量信息和数据。但是Jenifer没有放弃,经过多方面了解,Jenifer找到了大数据专家,并花重金让数据科学家们为Jenifer的策略设计一套解决方案。

数据科学家们应用互联网技术和数据科学理论,帮助Jenifer实现了自己的想法。通过大数据处理技术,成功的处理了海量的信息,为Jenifer的选品策略提供了可靠的数据支持。利用大数据技术,Jenifer很快取得了工作上的巨大成功。当然,Jenifer的个人努力和其所在公司能提供的资金支持,也是该策略得以落实的关键条件。

 

做亚马逊七分靠选品,但是你真的会选品吗?这个问题太重要了!一定要摸着自己的心问上三遍:

 

我真的会选品吗?

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我真的会选品吗?

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